一盤菜上桌，手機啪啪響，有人會覺得這蠻無聊的。但是如果你拿出打火機大小的掌中寶，說是能檢測菜中用油是否純凈，那肯定大大拉風。

　　以色列創(chuàng)業(yè)公司Consumer Physics推出了稱為SCiO的掌中分子傳感器，能當場破譯幾乎任何對象的分子指紋。

　　SCiO是一種非侵入式、非接觸性的光學傳感器，基于已得到廣泛肯定的近紅外光譜法。它的光源發(fā)光照射樣本，內置的光譜儀收集反射光，將其分解形成光譜，其中的信息描述了檢測光與樣品分子間的相互作用。由于每一種分子都以獨特的方式振動，這些振動與光互動的特征也各不相同，因此SCiO能閱讀出樣本材料的化學組成。

　　打開包裝， SCiO立刻就能工作，你要做的就是在20厘米距離內對著食品、植物或藥物樣本照射1-2秒鐘。SCiO幫你分析，告訴你這里面有什么物質。

　　例如，不同種類食物（如沙拉、水果、蔬菜和乳制品）的營養(yǎng)含量、卡路里計數，烹飪油的成分，水果蔬菜的成熟度、甜度。數據會很快傳回到你的手機。另外，鑒定個藥物或補品，知曉園林植物的幸福指數（如是否需要澆水），也完全不在話下。未來更會全面擴展到檢測化妝品、衣服、土壤成分、珠寶、皮革、橡膠、油和塑料。

　　近紅外光譜技術并不是新玩意兒，存在已有幾十年，不過光譜儀體積龐大、價格昂貴，一直只呆在科學實驗室或大工廠。SCiO讓它走出高墻。SCiO明確是為普通消費者設計的，采用手機攝像頭和低成本光學通訊器件開發(fā)，組織大規(guī)模生產，極大降低了光譜儀的成本和體積，造就了負擔得起的即時材料分析手段。

　　為實時傳遞相關信息，SCiO傳感器將樣品的光譜通過藍牙4.0無線傳遞給智能手機，轉發(fā)到基于云計算的服務平臺進行評價。先進的信號處理算法，配合可隨時更新的數據庫，在毫秒間分析頻譜，并將所分析樣品的信息實時反饋。

　　非常巧妙的一點是，SCiO還是個能學習的裝置。你每次使用SCiO，都在幫助建立對周圍事物的知識庫，讓它更多了解身邊的世界，變得更聰明。開發(fā)團隊教SCiO通過分析掌握更好的技能，諸如解讀眼前的沙拉醬含多少脂肪，一片水果含多少糖，食用油是否純凈，等等。SCiO后臺的數據庫接納地球上幾乎任何材料光譜的上傳，并加注標簽。數據庫越完備，SCiO的作用就更大。就拿地溝油來說，如果SCiO儲存了地溝油標志性分子的光譜，它就能輕易地抓住黑手。

　　SCiO的研究歷時已達20年，現在的版本是第三代，樣機重量20克，長度不到7厘米。用電池驅動，通過USB口充電，充電后可平常使用一周。

　　SCiO的前景被充分看好，它在Kickstarter上成功眾籌到276萬美元，支持者達到12,958名，在2014年以來該站眾籌項目中排名第四。該公司表示，會給900位開發(fā)者機會，讓其開發(fā)在SCiO平臺上的應用；而公司則將定期發(fā)布新的應用。

　　轉載請注明來源：賽斯維傳感器網（ywhs9.com）