煙草的鑒定一般都是通過煙草專家的鑒定來評定煙草的品質(zhì)的，但是人工的評定也是容易受到客觀的因素的影響有誤差的，其實可以通過傳感器替代煙草專家來評定煙草的質(zhì)量的。

　　隨著傳感器技術(shù)在揮發(fā)性氣體檢測與判別中得到越來越廣泛的應用，自然提出了應用傳感器進行卷煙檢驗與識別的要求。

　　傳感器利用在卷煙行業(yè)的方法也是多種多樣的。以卷煙的揮發(fā)性氣體作為分析對象，利用傳感器對于卷煙進行了區(qū)分，共采用了32個傳感器單元構(gòu)成傳感器陣列。曾經(jīng)有人用4單元金屬氧化物半導體傳感器陣列構(gòu)成的傳感器系統(tǒng)，采用特征提取從而使運算復雜度減小之后使用模式識別方法實現(xiàn)了3種卷煙的鑒別，并結(jié)合氣體傳感器、溫度傳感器、流速傳感器等研究了特征提取方法、氣室、卷煙樣品溫度以及載氣流速等對識別結(jié)果的影響。有些人利用氣敏傳感器陣列結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，對卷煙香氣質(zhì)量進行了評價。

　　卷煙評吸專家和傳感器陣列分別對已知品牌的卷煙樣品進行評吸和測試，用傳感器陣列的測試結(jié)果作為訓練樣本的輸入模式，用專家的評吸結(jié)果作為輸入樣本的期望模式，建立神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練集和測試集，實驗得出訓練集樣本的回報正確率為100％，測試集樣本的正確測試率為90％。我們還可以通過傳感器和化學計量學相結(jié)合的方法，建立了煙葉揮發(fā)性組分的人工智能評價模型，可以區(qū)分不同產(chǎn)地同一等級的烤煙型煙葉。

　　國外有人利用傳感器對13種香味物質(zhì)進行了分析，發(fā)現(xiàn)傳感器不僅可以探測到相似香味物質(zhì)之間的細小差別。不管是什么方法都顯示了傳感器在煙草行業(yè)的巨大作用。

　　吸煙有害健康，吸品質(zhì)不過關(guān)的煙草危害更大，所以對煙草品質(zhì)的檢測顯得尤為重要，利用傳感器對卷煙品質(zhì)進行評定，不但節(jié)省了大量的人力物力而且評定結(jié)果更加準確、可靠。

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