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在打擊偷獵的斗爭中使用傳感器檢測野生動物活動
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2022/10/26

通過使用附加的傳感器識別野外動物的運動,很有可能檢測到附近是否有偷獵者。這些動物活動識別傳感器還可以幫助生物多樣性研究或牛管理。特溫特大學的研究員 Jacob Kamminga 開發(fā)了一種內置智能的運動傳感器,用于識別各種動物的運動模式。該傳感器消耗的能量非常少,可以應對惡劣的條件。


直到今天,許多大象因象牙而被殺,犀牛因號稱具有治療作用的角而被殺。盡管更嚴格的規(guī)定帶來了一些改善,但仍有太多野生動物成為偷獵的受害者。通過識別動物的運動,有可能檢測到它們對人類存在的反應。衛(wèi)星、GPS 數(shù)據(jù)和遙感已經(jīng)證明對此類活動很有價值。來自直接連接到動物身體的傳感器的數(shù)據(jù)可能具有巨大的附加值。


Kamminga 對這種識別所需的測量類型以及內置智能進行了研究。他的工作的一個顯著結論是,在大多數(shù)情況下,一個傳感器,一個加速度計,就足夠了。“我還添加了一個測量旋轉的陀螺儀。這可以使它更準確,但這需要付出代價。它消耗的能量是加速度計的 100 倍。在大多數(shù)情況下,只要加速度計就足夠準確了,”Kamminga 說。更換電池不是一種選擇,因此能源效率是首要任務之一。


傳感器的運動由系統(tǒng)的智能識別。為每個動物物種訓練具有許多可能運動的系統(tǒng)是勞動密集型的。這被稱為標記數(shù)據(jù),Kamminga 表明傳感器智能可以使用大部分未標記數(shù)據(jù)進行操作,只需一小部分標記數(shù)據(jù)作為基礎。實際的識別可以使用相對簡單的決策樹來完成,但今天,也可以在傳感器中加入深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡。這提高了系統(tǒng)的靈活性。Kamminga 已經(jīng)分析了山羊、綿羊和馬的運動模式。


測量和分類后,使用移動網(wǎng)絡或衛(wèi)星連接發(fā)送數(shù)據(jù)。為了避免使用過多的能量,傳感器僅在發(fā)生變化時傳輸數(shù)據(jù)。惡劣的自然環(huán)境可能是另一個挑戰(zhàn):如果傳感器波段移動,數(shù)據(jù)應該仍然準確。Kamminga 也為此開發(fā)了一個解決方案。


這種類型的動物活動數(shù)據(jù)也可以用于分析某個區(qū)域的生物多樣性。特定位置的動物是否有足夠的食物和活動自由?這些通常是 UT-Faculty ITC(地球信息科學和地球觀測)的問題。Andrew Skidmore 教授參與了 Kamminga 的工作。他說:“將使用傳感器記錄的野生動物運動與遙感圖像和 GIS 模型聯(lián)系起來是一種很有前途的技術,可以更好地了解物種的生態(tài)需求,并為管理和政策決策提供保護結果和生物多樣性的信息!


Kamminga 在 Paul Havea 教授的普遍系統(tǒng)小組中進行了研究。該小組專門從事小型、節(jié)能、通常可自主通信的傳感器,用于廣泛的應用,包括監(jiān)測水質或橋梁和隧道等基礎設施工程的維護狀態(tài)。


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