隨著自動駕駛汽車市場升溫，今年新的 MCU 和 IC 已經(jīng)上市，以支持新的 ADAS 功能。

本周，有報道稱大眾汽車正在與華為談判，以數(shù)十億歐元收購華為的自動駕駛部門。隨著自動駕駛汽車的競爭越來越激烈，許多汽車制造商正在轉(zhuǎn)向芯片制造商尋求技術(shù)合作伙伴關(guān)系。事實上，本周，捷豹路虎宣布與 NVIDIA 建立合作伙伴關(guān)系。到 2025 年，該公司的所有車輛都將配備 NVIDIA 的 Drive 計算機。 

到 2025 年，NVIDIA 的 Drive Hyperion 平臺將安裝在所有捷豹路虎車輛中。圖片由捷豹路虎提供

以下是一些其他芯片級技術(shù)，它們正在加速自動駕駛功能在下一代車輛中的集成。 

英飛凌推出新的汽車 MCU

我們將討論的第一個是最近在拉斯維加斯舉行的 CES 2022 上展示的。英飛凌科技推出新一代 AURIX 微控制器單元 (MCU) 系列TC4x系列。該系列專為汽車電氣電子 (E/E) 架構(gòu)、高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和人工智能 (AI) 等應(yīng)用而設(shè)計。

 AURIX 系列已經(jīng)專注于高增長和安全關(guān)鍵型應(yīng)用，例如動力總成和 ADAS 系統(tǒng)，改進后的 TC4x 系列希望通過添加一個針對快速上市時間和易用性進行優(yōu)化的生態(tài)系統(tǒng)來延續(xù)這一趨勢。采用。

新的異構(gòu)架構(gòu)可以為一系列實現(xiàn)提供計算能力。圖片由英飛凌科技提供

以前的 TC3x 系列提供許多規(guī)格，例如：

• 用于 AI 應(yīng)用的并行處理單元 (PPU)

• 用于增強通信和數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)路由引擎 (DRE)

• 符合 ISO 21434 標(biāo)準(zhǔn)

• ASIL-D 合規(guī)性

• 該設(shè)備還包括各種通信接口，例如 PCIe、5 Gbps 以太網(wǎng)和 CAN-XL。

TI 宣布推出首款符合 NCAP 標(biāo)準(zhǔn)的雷達傳感器

超過 50% 的車禍發(fā)生在十字路口或附近。為了幫助降低這一數(shù)字并提高交通安全性，新車評估計劃 (NCAP) 發(fā)布了標(biāo)準(zhǔn)，迫使汽車制造商改進轉(zhuǎn)向系統(tǒng)以實現(xiàn) ADAS 功能。這些系統(tǒng)的核心是為周圍世界提供視覺的傳感器。現(xiàn)在，德州儀器 (TI) 聲稱創(chuàng)造了市場上唯一可以通過 NCAP 標(biāo)準(zhǔn)的“眼睛”。

該公司最近發(fā)布了新的高分辨率 77-GHz 雷達傳感器。TI 表示，這款新傳感器AWR2944可以檢測距離比市場上任何競爭對手都遠(yuǎn) 40% 的移動物體。據(jù)說該解決方案 比競爭對手的雷達傳感器小 30%，同時增加了第四個發(fā)射器以將分辨率提高 33%。

使用 AWR2944 的應(yīng)用圖。圖片由德州儀器提供

據(jù)報道，基于多普分多址 (DDMA) 的信號處理可將感應(yīng)距離提高 40%。該傳感器解決方案與 TI 當(dāng)前的 ADAS 解決方案套件相匹配，包括其邊緣 AI 處理器和符合汽車標(biāo)準(zhǔn)的 PMIC。

東芝為汽車帶來以太網(wǎng)橋接芯片

 最后，東芝還通過TC9563XBG 增加其當(dāng)前的以太網(wǎng)橋接 IC 產(chǎn)品線，從而推動汽車創(chuàng)新。該器件支持汽車應(yīng)用中高達 10 Gbps 的通信。它還被設(shè)計為在區(qū)域架構(gòu)中工作，這是一種將環(huán)境分成多個協(xié)作區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)方案。

新型 TC9563XBG 以太網(wǎng)橋接器 IC。圖片由東芝提供

新 IC 提供兩個端口 10 Gbps 以太網(wǎng)和三個 PICe Gen 3 交換機端口（一個四通道上行端口和兩個單通道下行端口）。它可以與各種接口一起進行實時和同步處理。除此之外，還支持單根 I/O 虛擬化 (SR-IOV)，這是虛擬化 PCIe 設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)。

這種新的解決方案不僅適用于汽車；也可用于工業(yè)設(shè)備。TC9563XBG 是東芝 1 Gbps 以太網(wǎng)橋接器 TC9560 和 TC9562 的后續(xù)產(chǎn)品，并通過了 AEC-Q100 3 級認(rèn)證。

下一代移動性

各種公司都在幫助推動智能汽車的發(fā)展。隨著該行業(yè)繼續(xù)推動電動汽車的廣泛采用和自動駕駛汽車（正如許多人所推測的那樣），這些公司將需要在電路級硬件設(shè)計方面取得進展。